Loading...
tr usd
USD
0.080%
Amerikan Doları
42,97 TRY
tr euro
EURO
0.030%
Euro
50,62 TRY
tr chf
CHF
0.040%
İsviçre Frangı
54,23 TRY
tr jpy
JPY
0%
Japon Yeni
0,00 TRY
tr rub
RUB
0.600%
Rus Rublesi
0,54 TRY
tr cny
CNY
-0.060%
Çin Yuanı
6,15 TRY
tr gbp
GBP
0.050%
İngiliz Sterlini
58,03 TRY
tr eur-usd
EURO/USD
-0.05%
Euro Amerikan Doları
1,17 TRY
bist-100
BIST
0.37%
Bist 100
11.261,52 TRY
gau
GR. ALTIN
0.22%
Gram Altın
5.966,21 TRY
tr btc
BTC
-4.55711075562%
Bitcoin
2.982.972,38 TRY
tr eth
ETH
-5.1485914827323%
Ethereum
86.917,88 TRY
tr bch
BCH
-2.4198945466523%
Bitcoin Cash
19.736,45 TRY
tr xrp
XRP
-2.8450870636153%
Ripple
60,17 TRY
tr ltc
LTC
-3.5135525682346%
Litecoin
2.363,45 TRY
tr bnb
BNB
-2.9195658012885%
Binance Coin
27.629,09 TRY
tr sol
SOL
-5.0509930071073%
Solana
3.705,20 TRY
tr avax
AVAX
-4.6352342750748%
Avalanche
396,13 TRY
  1. Haberler
  2. Teknoloji
  3. MWC 2026’da Huawei’den Finans Sektörüne Yapay Zeka Hamlesi: Bankacılık Geleceği Nasıl Şekillenecek?

MWC 2026’da Huawei’den Finans Sektörüne Yapay Zeka Hamlesi: Bankacılık Geleceği Nasıl Şekillenecek?

featured
service
0
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Huawei, İspanya’da düzenlenen Mobil Dünya Kongresi (MWC 2026) kapsamında, küresel finans kuruluşlarının dijital dönüşümünü hızlandırmayı hedefleyen yeni Bankacılık Yapay Zekası çözümlerini tanıttı. Şirket, altyapı, sistem mühendisliği ve ekosistem yeteneklerini bir araya getirerek finans sektörüne yönelik sektörel yapay zeka altyapılarını kamuoyuyla paylaştı.

Etkinlikte konuşan Huawei Digital Finance BU CEO’su Jason Cao, finans kurumlarının siber saldırılara karşı çok katmanlı güvenlik önlemlerini güçlendirmesi ve sistem arızalarını önlemek amacıyla çoklu aktif yedeklilik sağlayarak operasyonel dayanıklılıklarını artırmaları gerektiğini belirtti.

Huawei Digital Finance International Başkanı Alvin Feng ise, geleneksel bankacılıktan yapay zeka odaklı modellere geçişin müşteri etkileşimleri ve sistem mimarisinde köklü değişikliklere yol açtığına dikkat çekti. Feng, teknolojinin artık bir destek fonksiyonu olmaktan çıkıp işin merkezinde yer alan bir değer noktasına dönüştüğünü ifade etti.

Akıllı Finans Değer Uygulayıcısı ve Üç Temel Geliştirme

Küresel finans kuruluşlarıyla yapılan çalışmalar sonucunda geliştirilen “Akıllı Finans Değer Uygulayıcısı”, bankaların yapay zeka entegrasyonu için yapılandırılmış bir yaklaşım sunuyor. Bu vizyon doğrultusunda, Bankacılık Yapay Zekası ve Temel Model Çözümleri üç ana eksende güncellendi:

  • Esnek Bilişim Altyapısı: Finans kuruluşlarının hem genel amaçlı hem de yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılamak üzere en yeni SuperPoD donanımları, AI Data Platform ve Xinghe AI Network altyapıları devreye alındı.
  • Sistem Mühendisliği ve Optimizasyon: Akıllı işletme ve bakım (O&M), modele özel ayarlama ve senaryo tasarımı alanlarında uçtan uca yetenekler geliştirildi. Bu sayede yapay zeka ajanlarının geliştirme döngüsü aylardan haftalara indirilirken, komut doğruluğunda yüzde 10 artış ve veri gecikme süresinde yüzde 60’ın üzerinde iyileşme sağlandı.
  • RongHai Ekosistem Programı: Müşteri operasyonları, otomasyon ve risk yönetimini kapsayan yapay zeka inovasyon programı; dünya çapında 150’den fazla çözüm ortağı ve 11 bini aşkın danışmanlık, satış ve entegrasyon partnerini içerecek şekilde genişletildi.

Alvin Feng, finans sektöründeki dönüşüm stratejisine ilişkin şu değerlendirmeyi yaptı:

“Yapay zeka bankacılığının anahtarı, yapay zeka altyapısını açık ekosistemlerle birleştirmek için sistem mühendisliğini kullanmakta ve bankacılık süreçlerini insan zekası ile yapay zeka işbirliği çerçevesinde yeniden yapılandırmakta yatmaktadır.”

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
MWC 2026’da Huawei’den Finans Sektörüne Yapay Zeka Hamlesi: Bankacılık Geleceği Nasıl Şekillenecek?
+ - 0

Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin

Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bizi Takip Edin